Key points are not available for this paper at this time.
L'intelligence artificielle est devenue une technologie en plein essor apportant de nombreux changements positifs dans le processus éducatif. L'objectif de cette recherche est de décrire le rôle de l'intelligence artificielle en éducation à travers l'analyse de ses opportunités et de ses défis. L'étude a intégré des méthodes qualitatives (entretiens, groupes de discussion et observations en classe) et quantitatives (enquête et analyse statistique). Toutes les procédures de recherche ont été organisées conformément aux normes éthiques pour la collecte et l'analyse des données. Plus de 50 travaux scientifiques récents ont été sélectionnés pour analyser le problème de recherche sous différents angles et en offrir une vue d'ensemble complète. L'étude a concerné 56 participants représentants des enseignants de différentes institutions d'enseignement supérieur en Ukraine. Les critères d'inclusion étaient basés sur la spécialisation disciplinaire, le type d'institution, l'accréditation des programmes et l'expérience avec les technologies d'intelligence artificielle. Il a été constaté que les impacts positifs de l'intelligence artificielle incluent un apprentissage personnalisé et adaptatif, l'automatisation des tâches administratives, un soutien renforcé, la facilitation de l'e-learning, l'inclusivité, la prise de décisions basée sur les données, la ludification, une engagement accru, l'analyse du comportement et prédictive, ainsi qu'une amélioration de l'évaluation. Les défis concernent la confidentialité des données, la sécurité, les biais, le manque de compréhension, la transparence et la nécessité d'une formation supplémentaire. Les résultats montrent que la mise en œuvre de l'intelligence artificielle via l'apprentissage personnalisé, l'analyse prédictive, les systèmes de tutorat intelligents, les systèmes de création de contenu, la réalité virtuelle, l'automatisation des tâches administratives et les chatbots peut façonner efficacement le processus éducatif à l'avenir et moderniser la formation des futurs spécialistes. Les résultats de cette recherche peuvent être utilisés au sein des institutions éducatives pour accroître la sensibilisation à l'utilisation des outils d'intelligence artificielle.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Оксана Іванашко
Алла Козак
Tetiana Knysh
Futurity Education
Lesya Ukrainka Volyn National University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Іванашко et al. (Tue,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68e7941db6db643587705a6f — DOI: https://doi.org/10.57125/fed.2024.03.25.08
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: