Méthodes d'intelligence artificielle dans le traitement de l'information et leur utilisation en gestion

Le but de cet article est d'analyser les méthodes d'intelligence artificielle (IA) utilisées dans la pratique de la gestion et d'évaluer leur efficacité dans le contexte de la transformation numérique. Les principaux domaines de recherche comprennent l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'exploration de données. Il est démontré que la mise en œuvre des technologies d'IA contribue à une meilleure précision des prévisions, à l'optimisation des processus commerciaux et à la réduction des risques en gestion. Une attention particulière est accordée aux aspects pratiques de l'application de l'IA, ainsi qu'aux limites liées à la mise en œuvre, telles que les coûts élevés, la pénurie de spécialistes et les risques liés à la sécurité de l'information. Des conclusions sont tirées concernant les perspectives de développement futur de l'IA en gestion.