Incorporer la théorie de l'esprit dans des agents LLM socialement intelligents

La théorie de l'esprit (ToM) — la compréhension des états mentaux des autres — est un aspect clé de l'intelligence sociale humaine, pourtant les chatbots et agents sociaux basés sur les LLM ne l'intègrent généralement pas. Dans ce travail, nous démontrons que les LLM qui utilisent explicitement la ToM s'améliorent dans le dialogue, atteignant plus efficacement leurs objectifs. Après avoir montré que le simple fait d'inciter les modèles à générer des états mentaux entre les tours de dialogue procure déjà un bénéfice significatif, nous introduisons ToMAgent (ToMA), un agent de dialogue centré sur la ToM. ToMA est entraîné en associant la ToM à l'anticipation du dialogue pour produire des états mentaux maximisant l'utilité pour atteindre les objectifs du dialogue. Des expériences sur la plateforme d'évaluation sociale interactive Sotopia démontrent l'efficacité de notre méthode par rapport à plusieurs références. Une analyse approfondie montre que ToMA adopte des comportements de raisonnement plus stratégiques et orientés buts, permettant une adaptation à long terme tout en maintenant de meilleures relations avec ses partenaires. Nos résultats suggèrent une avancée dans l'intégration de la ToM pour construire des agents LLM socialement intelligents.