L'intelligence artificielle (IA) évolue de plus en plus d'un outil d'automatisation des tâches répétitives vers un agent intelligent s'engageant activement dans des interactions dynamiques avec les humains. À mesure que l'IA s'intègre davantage dans des contextes collaboratifs, il est essentiel d'examiner les facteurs qui façonnent l'interaction humain-IA. Au cœur de cette collaboration se trouve l'agence de l'IA — la capacité d'agir et d'avoir un effet — un concept qui est resté largement périphérique dans la recherche existante. Cet article comble cette lacune en proposant un espace de conception complet pour raisonner sur l'agence dans la collaboration humain-IA. Nous introduisons les perspectives de haut niveau de distribution, modélisation et attribution pour définir des dimensions clés qui informent la conception de l'agence dans de tels systèmes. Notre méthodologie combine une revue de littérature avec des entretiens d'experts pour consolider les concepts existants et dégager de nouvelles perspectives. Pour illustrer la capacité de notre cadre, nous analysons trois systèmes à initiative mixte à travers le prisme de notre modèle conceptuel. Enfin, nous identifions des axes futurs et des lacunes critiques de recherche dans ce domaine émergent.
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Steffen Holter
Caterina Moruzzi
Mennatallah El‐Assady
IEEE Computer Graphics and Applications
University of Edinburgh
ETH Zurich
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Holter et al. (mercredi,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68f8ddc12c67bb98d4be3c43 — DOI: https://doi.org/10.1109/mcg.2025.3623892
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