Le modèle de compromis relationnel : les effets de l'intelligence artificielle sociale (IA) dans les relations humain-IA

Malgré la prolifération des systèmes d'intelligence artificielle capables d'interaction sociale, les mécanismes et raisons pour lesquelles l'interaction sociale influence les utilisateurs sur le long terme restent peu compris. Nous nous appuyons sur des théories de l'adoption technologique et des recherches en informatique affective, psychologie sociale et management pour introduire le concept de relations humain-IA impliquant interdépendance, temporalité et intensité. Nous développons le modèle de compromis relationnel, étendant les théories actuelles sur l'adoption technologique en prenant en compte un troisième facteur critique en plus de l'acceptation cognitive et de l'usage comportemental : le bien-être subjectif humain. Le modèle révèle un compromis important et inexploré dans les relations avec l'IA socialement interactive : des gains d'acceptation et d'usage à court terme, mais des coûts à long terme pour le bien-être subjectif liés à la confiance, à la sécurité psychologique et au travail émotionnel, selon la fonction sociale de l'IA et aggravé ou atténué par des facteurs individuels et relationnels. Nous discutons des implications et suggérons des pistes pour des explorations futures, incluant la dynamique relationnelle intrapersonnelle, interpersonnelle et d'équipe ainsi que l'évolution des attentes envers l'IA dans les organisations.