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L'objectif de cette étude était d'évaluer l'impact de l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'éducation. Fondée sur une narration et un cadre d'évaluation de l'IA identifiés à partir d'une analyse préliminaire, la portée de l'étude était limitée à l'application et aux effets de l'IA dans l'administration, l'instruction et l'apprentissage. Une approche de recherche qualitative, exploitant la revue de littérature comme conception et approche de recherche, a été utilisée et a efficacement facilité la réalisation de l'objectif de l'étude. L'intelligence artificielle est un domaine d'étude ainsi que les innovations et développements qui en résultent, ayant conduit à des ordinateurs, machines et autres artefacts dotés d'une intelligence semblable à celle humaine, caractérisée par des capacités cognitives, d'apprentissage, d'adaptabilité et de prise de décision. L'étude a constaté que l'IA a été largement adoptée et utilisée dans le domaine de l'éducation, en particulier par les établissements éducatifs, sous différentes formes. L'IA a initialement pris la forme d'ordinateurs et de technologies liées à l'informatique, transitionnant vers des systèmes d'éducation intelligents en ligne et basés sur le Web, et finalement avec l'utilisation de systèmes informatiques intégrés, associés à d'autres technologies, à l'emploi de robots humanoïdes et de chatbots Web pour exécuter les fonctions des enseignants de manière autonome ou en collaboration avec eux. Grâce à ces plateformes, les enseignants ont pu accomplir différentes fonctions administratives, telles que la révision et la notation des devoirs des étudiants de manière plus efficace et efficiente, et atteindre une meilleure qualité dans leurs activités pédagogiques. D'autre part, parce que ces systèmes exploitent l'apprentissage automatique et l'adaptabilité, les programmes et contenus ont été personnalisés et adaptés aux besoins des étudiants, ce qui a favorisé leur engagement et leur rétention, améliorant ainsi l'expérience des apprenants et la qualité globale de l'apprentissage.
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Lijia Chen
Pingping Chen
Zhijian Lin
IEEE Access
Fuzhou University
Yango University
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Chen et al. (Wed,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/696010258c710c2be5c6b076 — DOI: https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510
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