Tests des risques proportionnels et diagnostics basés sur les résidus pondérés

RÉSUMÉ Les risques non proportionnels peuvent souvent être exprimés en étendant le modèle de Cox pour inclure des coefficients variant dans le temps ; par exemple, pour une seule covariable, la fonction de risque pour le sujet i est modélisée comme exp β(t) Zi(t). Un exemple courant est un effet de traitement qui diminue avec le temps. Nous montrons que la fonction β(t) peut être visualisée directement en lissant un graphique de résidus approprié. De plus, de nombreux tests des risques proportionnels, y compris ceux de Cox (1972), Gill & Schumacher (1987), Harrell (1986), Lin (1991), Moreau, O'Quigley & Mesbah (1985), Nagelkerke, Oosting & Hart (1984), O'Quigley & Pessione (1989), Schoenfeld (1980) et Wei (1984) sont liés aux tests de score pondérés dans le temps de l'hypothèse des risques proportionnels, et peuvent être visualisés sous forme d'une droite de moindres carrés pondérés ajustée au graphique des résidus.