Résumé S6-07 : Étude de validation en double aveugle pour évaluer la performance de la plateforme d'intelligence artificielle IBM, Watson for oncology, en comparaison avec le conseil multidisciplinaire tumoral de Manipal – Première étude portant sur 638 cas de cancer du sein

Résumé Contexte : IBM Watson for Oncology (WFO), développé en collaboration avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Centre, est un système de calcul cognitif capable d'extraire des données structurées à partir de documents en texte libre en utilisant le traitement du langage naturel (NLP). C'est une plateforme technologique qui utilise le NLP et l'apprentissage automatique pour révéler des informations à partir de grandes quantités de données non structurées. Actuellement, WFO fournit des options de traitement uniquement pour les cancers du sein, du poumon et colorectal. Dans la présente étude, nous tentons d'évaluer la concordance des recommandations de traitement de WFO avec le conseil multidisciplinaire tumoral de Manipal (MMDT), un centre de santé quaternaire, pour 638 cas de cancer du sein. Matériels et méthodes : Les recommandations de traitement du MMDT et les données clinicopathologiques pertinentes de 638 cas de cancer du sein, tant localisés (514) que métastatiques (124), traités au cours des 3 dernières années, ont été collectées et les données recueillies pour tous les patients ont été saisies dans WFO. Les recommandations de traitement 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Résumé nr S6-07.