Présentation de l'imagerie concomitante et de l'analyse unidimensionnelle pour les réponses au stress des plantes

Les avancées dans les technologies de phénotypage, notamment l'imagerie d'objets, la surveillance à haut débit et l'informatique douce, sont essentielles pour comprendre les réponses des plantes aux stress environnementaux. Ces technologies permettent des analyses détaillées des adaptations morphologiques, physiologiques et structurelles sous des stress abiotiques et biotiques, tels que la sécheresse. Les travaux actuels utilisant des méthodes de traitement d'images multimodales et multiperspectives peuvent capturer les processus essentiels qui renforcent la résilience des plantes et contrent le stress en identifiant des indicateurs morphologiques et biochimiques. Cependant, la nature dynamique et complexe des réponses des plantes pose de multiples défis pour générer des analyses précises et des descripteurs de phénotypes évolutifs. Ce travail introduit des analyses pour l'imagerie concomitante, adoptant le principe sous-jacent de la coségrégation pour créer des taxonomies de nouveaux phénotypes. Ici, unidimensionnel se réfère à l'analyse concomitante de multiples images au sein d'une seule dimension de phénotypage : temporelle, modale ou perspective, plutôt qu'à la combinaison d'informations à travers plusieurs dimensions. Les phénotypes unidimensionnels proposés intègrent des images concomitantes dans les dimensions temporelles, modales ou perspectives individuelles pour capturer des réponses morphologiques et physiologiques dynamiques qui ne sont pas observables avec des métriques conventionnelles basées sur une image unique ou cumulatives. Dans un système de production d'images à haut débit, ces phénotypes permettent une quantification plus nuancée des changements phénotypiques, tirant parti des forces de l'analyse simultanée d'images pour améliorer la compréhension des adaptations des plantes. Ce flux de travail est en accord avec l'étude des stratégies adaptatives des plantes sous stress abiotique et fournit des indicateurs quantitatifs de la santé des plantes dans des conditions environnementales défavorables.