Construire des modèles prédictifs en R utilisant le package caret

Le package caret, abréviation de classification and regression training, contient de nombreux outils pour développer des modèles prédictifs en utilisant le riche ensemble de modèles disponibles en R. Le package se concentre sur la simplification de l'entraînement et de l'ajustement des modèles à travers une grande variété de techniques de modélisation. Il inclut également des méthodes pour le pré-traitement des données d'entraînement, le calcul de l'importance des variables, et les visualisations de modèles. Un exemple en chimie computationnelle est utilisé pour illustrer les fonctionnalités sur un ensemble de données réelles et pour évaluer les bénéfices du traitement parallèle avec plusieurs types de modèles.