Révolutionner la pratique de l'audit dans les économies émergentes : le rôle de l'Intelligence Artificielle dans l'amélioration de l'audit des états financiers consolidés

L'adoption de l'Intelligence Artificielle (IA) transforme les pratiques d'audit à l'échelle mondiale, pourtant peu de preuves empiriques existent sur son influence dans des marchés fragiles et turbulents tels que le Liban. Cette étude analyse comment l'IA affecte l'efficacité et l'efficience de l'audit des états financiers consolidés et étend les modèles antérieurs en examinant la relation directe entre efficacité et efficience de l'audit, ainsi que le rôle modérateur de l'IA dans cette relation. À partir d'une enquête transversale auprès de 356 auditeurs et d'une modélisation par équations structurelles, les résultats montrent que l'utilisation de l'IA améliore significativement à la fois l'efficacité et l'efficience des audits consolidés, et que l'efficacité est elle-même un bon prédicteur de l'efficience. Cependant, les résultats indiquent que l'IA ne modère pas la relation entre efficience et efficacité, suggérant que si l'IA améliore ces deux dimensions indépendamment, elle ne renforce pas la synergie entre elles. Basée sur la théorie de l'agence, la théorie de la confiance inspirée et le modèle d'acceptation de la technologie, cette étude démontre le potentiel de l'IA en tant que moteur transformateur de l'innovation en audit dans les marchés émergents et turbulents. L'étude offre des perspectives concrètes pour les cabinets d'audit et les régulateurs souhaitant moderniser les processus d'audit dans un contexte d'instabilité économique et institutionnelle, et contribue à la théorie en étendant les cadres d'adoption technologique au domaine complexe des états financiers consolidés dans une économie émergente.