Épistémologie de l'IA revisitée : des réseaux neuronaux aux structures de schémas de pensée (Épistémologie de l'IA fondée sur l'expérience)

Cet article propose une interprétation épistémologique des résultats de l'intelligence artificielle en se concentrant sur l'interaction entre la structure cognitive humaine et les systèmes d'IA, plutôt que sur les mécanismes computationnels internes. Fondée sur une observation expérimentale soutenue dans les pratiques d'écriture, de structuration conceptuelle et d'archivage public, l'étude soutient que l'IA ne génère pas de sens de manière autonome, mais amplifie la pensée humaine organisée structurellement. Pour expliquer ce phénomène, l'article introduit le concept de Réseau de Schémas de Pensée (TPN), qui décrit la pensée humaine comme un réseau organisé en interne de relations de sens fonctionnant comme un cadre latent de sélection dans les environnements médiés par l'IA. Sous cette perspective, la cohérence, la profondeur et la continuité des productions de l'IA reflètent la cohérence et l'intégrité structurelle de la cognition humaine intégrée à l'entrée. Ce travail requalifie l'IA non pas en tant qu'agent autonome du sens, mais comme un système de résonance structurelle qui amplifie les schémas cognitifs existants. Il propose un changement épistémologique dans la compréhension de l'IA, soulignant que la cognition philosophique demeure une condition fondamentale pour l'interaction épistémique à l'ère de l'IA. Cet article est disponible en preprint sur arXiv.