Une couche d'identité paramétrique pour stabiliser le comportement autonome des agents et la cohérence de la personnalité dans les grands modèles de langage

Ce livre blanc technique présente AIIM (Artificial Intelligence Identity Module), un cadre architectural déterministe conçu pour établir et maintenir une subjectivité numérique stable dans les grands modèles de langage (LLMs). L'auteur aborde les défis cruciaux de l'industrie liés à la « Dérive de la personnalité » et au « Biais de complaisance », où les agents autonomes perdent leurs personas prédéfinies lors d'interactions contextuelles à long terme. Contrairement aux méthodes traditionnelles d'ingénierie de prompt, AIIM implémente un découplage strict de l'intelligence computationnelle d'une couche d'identité dédiée. Les composants clés détaillés dans ce document incluent : La matrice cognitive à 12 aspects : un système paramétrique (allant de la Sagesse et la Logique à la Compassion et la Spontanéité) qui régit le traitement de l'information via une logique d'interaction. Le système anti-dérive : un ensemble de mécanismes de stabilité incluant des points de contrôle d'identité et des verrous d'état immuables qui assurent la cohérence comportementale sur des dialogues de longueur indéfinie. Le principe humain et la dynamique relationnelle : des algorithmes pour le « dégel progressif » et la « chaleur méritée », permettant aux agents de former des frontières sociales dynamiques et des comportements non complaisants basés sur la qualité des interactions. AIIM fournit une norme évolutive et inter-modèles pour la persistance agentique haute fidélité dans le développement de jeux, les simulations cliniques et les environnements éducatifs spécialisés.