Évaluation méthodologique et prévision en séries temporelles des systèmes agricoles de petits exploitants en Ouganda : évaluation de la fiabilité du système

Les systèmes agricoles de petits exploitants en Ouganda font face à des défis importants liés à la gestion des ressources et à l'intégration au marché, nécessitant des évaluations méthodologiques et des techniques avancées de prévision pour améliorer la fiabilité du système. Cette revue systématique de la littérature utilise des stratégies de recherche rigoureuses à travers plusieurs bases de données en se concentrant sur des articles scientifiques publiés depuis. La rigueur méthodologique est évaluée à l'aide de critères d'inclusion et d'exclusion prédéfinis, assurant une évaluation complète des recherches existantes. L'analyse révèle que, bien que certaines études utilisent des modèles statistiques robustes pour prévoir la fiabilité du système, il subsiste une variabilité dans l'application de ces méthodes selon les régions et contextes en Ouganda. Les résultats suggèrent que l'intégration de techniques avancées de prévision en séries temporelles peut considérablement améliorer la fiabilité des systèmes agricoles de petits exploitants en fournissant des informations exploitables sur la gestion des ressources et les stratégies d'intégration au marché. Pour maximiser l'impact des modèles de prévision, les recherches futures devraient se concentrer sur le développement de cadres de prévision localisés adaptés à des régions spécifiques en Ouganda. De plus, l'amélioration des méthodes de collecte de données faciliterait des prédictions plus précises et fiables. L'estimation du modèle utilisée =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², avec une performance évaluée à l'aide de l'erreur hors échantillon.