WSMS: weakly supervised multi-feature steganalysis with EVT calibration for cloud-edge collaborative intelligence | Synapse
March 3, 2026Open Access
WSMS : stéganalyse multi-caractéristiques faiblement supervisée avec calibration EVT pour l'intelligence collaborative cloud-edge
Key Points
La stéganalyse multi-caractéristiques faiblement supervisée améliore la précision dans les scénarios cloud-edge tout en minimisant les faux positifs.
Les preuves clés montrent une amélioration significative des taux de détection, utilisant des méthodes de calibration EVT pour l'optimisation.
L'analyse des cadres d'intelligence collaborative indique que le traitement cloud-edge peut améliorer l'efficacité de la stéganalyse.
Les résultats impliquent des applications plus larges en cybersécurité, avec une validation supplémentaire nécessaire pour soutenir une mise en œuvre à grande échelle.