Un cadre numérique de surveillance, de détection de retard et de visualisation pour les projets de construction : RealCONs

La surveillance précise et résiliente des projets de construction reste difficile en raison des rapports fragmentés, de l'incertitude des données et de l'intégration retardée des systèmes. Cet article évalue RealCONs, un cadre de surveillance en temps réel activé par QR qui intègre le BIM, le scanning mobile, le stockage SQL basé sur le cloud et l'analyse Power BI pour soutenir le contrôle en direct des projets. Une analyse comparative de 90 jours de deux projets simultanés en électricité et instrumentation a comparé RealCONs à un système de suivi conventionnel. La performance a été évaluée à l'aide des métriques Earned Value et Earned Schedule, soutenues par des tests Khi-deux et à deux proportions, des intervalles de confiance, des tests de normalité, des prévisions de régression, ainsi que des analyses non paramétriques de Wilcoxon et Mann–Whitney. La continuité des données a fortement favorisé RealCONs, avec cinq jours de valeur acquise manquants contre 35 pour le projet comparateur (χ 2 = 28,93, p < .001). Sur 51 jours appariés, RealCONs a obtenu une meilleure CPI (1,02 contre 0,90) et SPI (1,01 contre 0,89). Lors d’un événement de retard (jours 33–37), RealCONs a maintenu un progrès mesurable et une prévisibilité SPI statistiquement significative, tandis que le comparateur affichait une valeur acquise nulle. Globalement, RealCONs a permis une détection anticipée des retards, une amélioration de la fiabilité des prévisions et un support décisionnel évolutif en temps réel, aligné avec les objectifs de l’Industrie 4.0. • Valide un cadre de suivi en temps réel pour les grands projets de construction. • Intègre QR mobile, BIM, P6, SQL cloud et Power BI pour une visibilité complète. • Montre des gains significatifs en continuité des données, EV et ES par rapport aux systèmes actuels. • Permet une détection précoce des retards en combinant Earned Value et Earned Schedule. • Démontre un déploiement évolutif et testé sur le terrain améliorant le support décisionnel.