Les musées jouent un rôle crucial dans la préservation et la transmission des connaissances culturelles, historiques et scientifiques. Cependant, les méthodes d'exposition traditionnelles limitent souvent l'engagement et la compréhension des visiteurs. Cette recherche examine comment les technologies de réalité mixte (XR) (intégrées à l'intelligence artificielle (IA) et aux graphismes informatiques (CG)) peuvent transformer les expériences des visiteurs au sein des musées, en se concentrant sur la collection scientifique du Hunterian Museum. S'appuyant sur ces observations, une application mobile prototype en réalité mixte a été conçue et développée pour permettre une exploration immersive des artefacts en 3D, un récit interactif et des expériences d'apprentissage adaptatives. L'architecture du système intègre des interfaces portables, le edge computing, des services cloud et des modules pilotés par IA pour la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et les recommandations personnalisées. Après la finalisation de l'application, des évaluations fonctionnelles et de performance ont été réalisées. Elles ont permis d'identifier des solutions optimales pour permettre une interaction utilisateur naturelle, tandis que des études utilisateur ont démontré des améliorations significatives en termes d'engagement, de compréhension et de satisfaction par rapport aux méthodes d'exposition traditionnelles. Les résultats indiquent que les applications XR enrichies par l'IA peuvent offrir des expériences muséales inclusives, dynamiques et éducatives, comblant le fossé entre les artefacts physiques et la compréhension du visiteur. Cette recherche apporte un cadre pratique pour intégrer les technologies immersives dans la pratique muséale et fournit des perspectives pour les développements futurs d'expériences patrimoniales numériques adaptatives centrées sur l'utilisateur.
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Minghao Ren
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Minghao Ren (jeu,) a étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69a75ce2c6e9836116a2620c — DOI: https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85719