Cartographie des ressources forestières à grande échelle avec des lacunes spatiales dans les données d'entraînement : Comparaison de différentes approches de modélisation

Key Points

• Les techniques de cartographie abordent les lacunes spatiales dans les données d'entraînement, conduisant à une précision améliorée dans les évaluations forestières.
• Une analyse géospatiale efficace a évalué plusieurs approches de modélisation pour identifier les méthodes les plus efficaces.
• Différentes stratégies de modélisation ont démontré un succès variable dans la prédiction des résultats à travers divers paysages forestiers.
• Les implications pour la gestion forestière soulignent la nécessité d'une cartographie précise des ressources malgré les limitations d'entraînement.