La sécurité routière est devenue une préoccupation majeure en raison de l'augmentation rapide de la population de véhicules et des incidents fréquents de dépassement de vitesse, notamment dans des zones sensibles telles que les zones scolaires, les hôpitaux, les colonies résidentielles et les lieux sujets aux accidents. Les dispositifs de vitesse statiques conventionnels sont couramment utilisés pour contrôler la vitesse des véhicules ; cependant, ils causent une gêne aux conducteurs respectueux des règles, augmentent l'usure des véhicules et la consommation de carburant, et retardent les véhicules d'urgence. Pour surmonter ces limitations, ce projet présente un Dispositif de vitesse intelligent automatique basé sur la vitesse des véhicules, qui fonctionne de manière dynamique en fonction des conditions de vitesse des véhicules en temps réel. Le système proposé utilise deux capteurs infrarouges placés à une distance fixe pour mesurer la vitesse d'un véhicule approchant en calculant la différence de temps entre les activations des capteurs. Un microcontrôleur Arduino UNO traite les données des capteurs et compare la vitesse calculée avec un seuil prédéfini. Si la vitesse du véhicule dépasse la limite, un servo-moteur est activé pour relever le dispositif de vitesse et un avertisseur sonore émet un signal audible pour alerter le conducteur. Pour les véhicules circulant dans la plage de vitesse autorisée, le dispositif de vitesse reste à plat, assurant un passage fluide et confortable. De plus, le système incorpore un mécanisme basé sur la RFID pour identifier les véhicules d'urgence tels que les ambulances, leur permettant de contourner le dispositif de vitesse sans retard. Un écran LCD 16×2 fournit des informations en temps réel sur la vitesse des véhicules, l'état du système et la détection des véhicules d'urgence. Les résultats expérimentaux montrent que le système proposé impose efficacement les limites de vitesse uniquement lorsque nécessaire, améliore la sécurité routière, réduit les dommages inutiles aux véhicules et favorise le mouvement des véhicules d'urgence. Le système est rentable, fiable et adapté à une mise en œuvre dans les applications de gestion du trafic des villes intelligentes.
Tambe et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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