L'impact de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans un flux de travail de dépistage mammaire à double lecture, incluant l'arbitrage, reste incertain. Cette étude rétrospective a inclus 50 000 femmes représentatives de deux centres de dépistage mammaire NHS. Toutes les femmes ont eu un suivi à long terme, ce qui nous a permis de déterminer si l'utilisation de l'IA permet une détection plus précoce du cancer. Les cas nécessitant un arbitrage (8 732 cas) ont été lus par 22 lecteurs dans une étude de lecteurs, suivant leur procédure d'arbitrage normale. Globalement, après arbitrage, remplacer le second lecteur par l'IA était non inférieur (marge de 5 %) à deux lecteurs humains en termes de sensibilité et de spécificité (P < 0,001) tout en offrant un avantage en charge de travail. L'arbitrage a amélioré la spécificité de la branche IA en annulant les cas rappelés à tort par l'outil IA ; cependant, il a également annulé la décision de rappel de l'outil IA pour certains cancers apparus entre deux séances de dépistage et au tour suivant. Un développement supplémentaire de l'outil IA, parallèlement à une amélioration de son explicabilité, pourrait conduire à une détection plus précoce des cancers.
Warren et al. (Tue,) ont étudié cette question.