Soutenir des requêtes par mots-clés efficaces et vérifiables sur des données dynamiques de blockchain

La blockchain à stockage hybride soulage les contraintes de stockage sur chaîne en stockant les données brutes hors chaîne et en ne conservant que les hachages de données sur chaîne. Une structure de données authentifiée (ADS) garantit des requêtes sécurisées et vérifiables dans cette architecture. Un défi majeur survient lorsque les nœuds sur chaîne doivent mettre à jour le digest racine après l'insertion de nouveaux objets de données dans l'ADS. La plupart des recherches existantes se sont concentrées uniquement sur des scénarios de données statiques. Cet article présente un nouveau cadre de requête par mots-clés pour les données chiffrées, permettant la maintenance synchronisée de l'ADS sur chaîne. L'ADS proposée attribue un mot-clé unique à chaque nœud feuille et fixe la topologie de l'arbre de l'ADS en fonction des données historiques. Pour intégrer de nouvelles données, nous développons des règles spécifiques de liaison et de mise à jour des mots-clés. Pour minimiser les mises à jour du digest racine, nous séparons la construction du digest de la clé de recherche du contenu des données. Le digest du contenu des données est calculé en utilisant l'engagement Mercury. Cette approche garantit que le digest racine reste inchangé lorsqu'un nouvel objet de données est ajouté. La topologie fixe simplifie la mise à jour du digest racine de l'ADS. Les règles de liaison et de mise à jour des mots-clés réduisent encore la fréquence des mises à jour du digest racine associées aux mots-clés. Des résultats expérimentaux étendus démontrent la supériorité de notre méthode proposée tant en temps de requête qu'en taille du VO. • Requêtes par mots-clés vérifiables et efficaces des données chiffrées dans une blockchain à stockage hybride. • Maintenance légère sur chaîne du digest sans structure de données authentifiée complète. • Minimisation des mises à jour du digest sur chaîne lors de l'insertion de nouveaux objets de données. • Génération de digests séparés pour la clé de recherche et le contenu des données.