Caractéristiques opératoires d'un test de corrélation de rang pour le biais de publication

Un test de corrélation de rang ajusté est proposé comme technique pour identifier le biais de publication dans une méta-analyse, et ses caractéristiques opératoires sont évaluées via des simulations. La statistique de test est un analogue statistique direct du populaire "funnel-graph". Le nombre d'études composantes dans la méta-analyse, la nature du mécanisme de sélection, la gamme des variances des estimations de la taille de l'effet, et la véritable taille d'effet sous-jacente sont tous observés comme influents dans la détermination de la puissance du test. Le test est assez puissant pour de grandes méta-analyses comportant 75 études composantes, mais n'a qu'une puissance modérée pour des méta-analyses avec 25 études composantes. Cependant, dans plusieurs des configurations où la puissance est faible, il y a aussi relativement peu de biais dans l'estimation de la taille d'effet résumée. Néanmoins, le test doit être interprété avec prudence dans les petites méta-analyses. En particulier, le biais ne peut être exclu si le test n'est pas significatif. La technique proposée a un intérêt potentiel comme outil exploratoire pour les méta-analystes, en tant que procédure formelle complétant le funnel-graph.