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Le biais de publication est un phénomène largement reconnu qui survient en raison de l'influence des résultats des études sur les chances de publication. Habituellement, les études avec des résultats positifs sont plus susceptibles d'être publiées que celles avec des résultats négatifs, ce qui conduit à une prépondérance de résultats faussement positifs dans la littérature. Des études empiriques ont démontré que ce biais induit est important et peut avoir un impact sérieux sur les méta-analyses, où les données de plusieurs études sont agrégées, ainsi que sur les revues informelles. Le problème est profondément enraciné dans la pratique actuelle de la recherche, qui encourage la démonstration de la signification statistique pour « prouver » des théories, et l'une de ses causes est la pression pour publier abondamment, qui fait partie intégrante de la compétition pour la promotion académique. Des efforts sérieux pour réduire ce problème impliqueront une restructuration du processus de diffusion des résultats d'études, un changement des politiques éditoriales, ainsi qu'une modification du style et des méthodes d'analyse statistique.
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Colin B. Begg
Jesse A. Berlin
JNCI Journal of the National Cancer Institute
New England Research (United States)
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Begg et al. (Wed,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69d7698fef4aa71f97f312aa — DOI: https://doi.org/10.1093/jnci/81.2.107