Signification statistique pour les études génomiques

Avec l'augmentation des expériences à l'échelle du génome et le séquençage de multiples génomes, l'analyse de grands ensembles de données est devenue courante en biologie. Il arrive souvent que des milliers de caractéristiques dans un ensemble de données génomiques soient testées contre une hypothèse nulle, où un certain nombre de caractéristiques sont attendues comme étant significatives. Ici, nous proposons une approche pour mesurer la signification statistique dans ces études génomiques basée sur le concept du taux de découvertes fausses. Cette approche offre un équilibre raisonnable entre le nombre de vrais positifs et de faux positifs, qui est automatiquement calibré et facilement interprété. Ce faisant, une mesure de signification statistique appelée valeur q est associée à chaque caractéristique testée. La valeur q est similaire à la bien connue valeur p, sauf qu'elle mesure la signification en termes de taux de découvertes fausses plutôt que de taux de faux positifs. Notre approche évite une avalanche de faux positifs, tout en offrant un critère plus libéral que ce qui a été utilisé dans les analyses génomiques pour le lien génétique.