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Cet article aborde les études théoriques, empiriques et analytiques portant sur l'utilisation, le mésusage, la désuétude et l'abus de la technologie d'automatisation par l'humain. L'utilisation fait référence à l'activation ou à la désactivation volontaire de l'automatisation par les opérateurs humains. La confiance, la charge mentale et le risque peuvent influencer l'utilisation de l'automatisation, mais les interactions entre ces facteurs et les grandes différences individuelles rendent la prédiction de l'utilisation difficile. Le mésusage renvoie à une dépendance excessive à l'automatisation, ce qui peut entraîner des défaillances de surveillance ou des biais décisionnels. Les facteurs affectant la surveillance de l'automatisation comprennent la charge de travail, la fiabilité et la cohérence de l'automatisation, ainsi que la saillance des indicateurs d'état de l'automatisation. La désuétude, ou la négligence ou sous-utilisation de l'automatisation, est généralement causée par des alarmes activées à tort. Cela se produit souvent parce que le taux de base de la condition à détecter n'est pas pris en compte dans le réglage du compromis entre fausses alertes et omissions. L'abus de l'automatisation, ou l'automatisation des fonctions par les concepteurs et la mise en œuvre par les gestionnaires sans considération suffisante des conséquences sur la performance humaine, tend à définir les rôles des opérateurs comme des sous-produits de l'automatisation. L'abus de l'automatisation peut également favoriser le mésusage et la désuétude de l'automatisation par les opérateurs humains. Comprendre les facteurs associés à chacun de ces aspects de l'utilisation humaine de l'automatisation peut conduire à une amélioration de la conception des systèmes, des méthodes de formation efficaces et des politiques et procédures judicieuses impliquant l'utilisation de l'automatisation.
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Raja Parasuraman
Victor Riley
Human Factors The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society
Catholic University of America
University of America
Honeywell (United States)
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Parasuraman et al. (Sun,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69d80c2d61e2ce1627d1898e — DOI: https://doi.org/10.1518/001872097778543886