Un nouvel indice d'ajustement incrémental pour les modèles d'équations structurelles générales

L'évaluation de l'ajustement global du modèle est un problème important dans les modèles d'équations structurelles générales. L'une des mesures d'ajustement les plus utilisées est l'indice normé de Bentler et Bonett (1980). Cet article a trois objectifs : (1) proposer une nouvelle mesure d'ajustement incrémental qui apporte un ajustement à l'indice normé en fonction de la taille de l'échantillon et des degrés de liberté, (2) expliquer la relation entre cette nouvelle mesure d'ajustement et les autres, et (3) illustrer ses propriétés avec un exemple empirique et une simulation de Monte Carlo. La simulation suggère que la moyenne de la distribution d'échantillonnage de la nouvelle mesure d'ajustement reste proche de un pour différentes tailles d'échantillons, alors que celle de l'indice d'ajustement normé augmente avec N. De plus, l'écart-type de la nouvelle mesure est relativement faible comparé à certaines autres mesures (par exemple, l'indice non normé de Tucker et Lewis (1973) et de Bentler et Bonett (1980)). L'exemple empirique suggère que la nouvelle mesure d'ajustement est relativement stable pour un même modèle dans différents échantillons. En somme, il apparaît que la nouvelle mesure incrémentale constitue un complément utile aux mesures d'ajustement existantes.