Explorer les perceptions des étudiants sur ChatGPT : analyse thématique et enquête de suivi

ChatGPT a suscité à la fois enthousiasme et scepticisme dans le domaine de l'éducation. Pour analyser son impact sur l'enseignement et l'apprentissage, il est crucial de comprendre comment les étudiants perçoivent ChatGPT et d'évaluer son potentiel ainsi que ses défis. Dans ce but, nous avons mené une étude en deux étapes auprès d'étudiants de dernière année en ingénierie informatique (n=56). Lors de la première étape, nous avons demandé aux étudiants d’évaluer ChatGPT avec leurs propres mots après l'avoir utilisé pour réaliser une activité d'apprentissage. Les réponses obtenues (3136 mots) ont été analysées par codification et construction de thèmes (36 codes et 15 thèmes). Lors de la deuxième étape, nous avons utilisé les codes et thèmes dérivés pour créer un questionnaire de 27 items. Les étudiants ont répondu à ce questionnaire trois semaines plus tard, après avoir réalisé d'autres activités avec l'aide de ChatGPT. Les résultats montrent que les étudiants admirent les capacités de ChatGPT et le trouvent intéressant, motivant et utile pour l'étude et le travail. Ils le trouvent facile à utiliser et apprécient son interface humaine qui fournit des réponses bien structurées et de bonnes explications. Cependant, de nombreux étudiants estiment que les réponses de ChatGPT ne sont pas toujours exactes et la plupart pensent qu'il nécessite une bonne connaissance de base pour être utilisé, car il ne remplace pas l'intelligence humaine. Ainsi, la majorité des étudiants pensent que ChatGPT doit être amélioré mais sont optimistes quant à une amélioration prochaine. Concernant l'impact négatif de ChatGPT sur l'apprentissage, l'intégrité académique, l'emploi et la vie, les opinions des étudiants sont partagées. Nous concluons que ChatGPT peut et doit être utilisé pour l'apprentissage. Cependant, les étudiants doivent être conscients de ses limites. Les éducateurs devraient essayer d’utiliser ChatGPT et guider les étudiants sur les techniques efficaces de sollicitation et sur la manière d’évaluer les réponses générées. Les développeurs devraient améliorer leurs modèles pour renforcer la précision des réponses fournies. Cette étude offre des perspectives sur les capacités et les limites de ChatGPT en éducation et informe les recherches et développements futurs.