La modélisation de la dispersion à haute résolution est essentielle pour capturer les gradients spatiaux marqués de la pollution de l'air près des routes, pourtant le système réglementaire AERMOD-RLINE reste prohibitif en termes de calcul pour les applications à l'échelle régionale en raison de son intégration numérique complexe. Pour surmonter ce goulot d'étranglement en efficacité sans compromettre la fidélité, cette étude propose PS-XGB-RLINE, un modèle substitut XGBoost structuré par la physique pour RLINE. En intégrant une stratégie de « décomposition de source linéaire » avec un partitionnement basé sur la physique, le cadre transforme la dispersion complexe du réseau en tâches unitaires standardisées qui préservent la cohérence physique. La validation à travers des données météorologiques géographiquement indépendantes — entraînement au Texas et tests en Californie et à Shanghai — démontre que le modèle atteint une performance prédictive comparable à RLINE ( R^2 > 0,98, MAE), avec un gain de vitesse de calcul de 15 fois tout en maintenant une haute fidélité ( R^2 >0,98) par rapport aux modèles réglementaires. • Permet des simulations efficaces de la pollution routière régionale à haute résolution sur une année complète.
Ma et al. (mercredi) ont étudié cette question.