Technologie d'analyse de sentiment de l'opinion publique sur les réseaux du campus basée sur l'algorithme XLNet-BiGRU-Att

Key Points

• Cette recherche vise à développer une technologie d'analyse de sentiment de l'opinion publique sur les réseaux du campus en utilisant un algorithme innovant.
• Développement d'un modèle d'analyse de sentiment utilisant l'algorithme XLNet-BiGRU-Att.
• Application du modèle aux données des réseaux du campus pour obtenir des idées sur l'opinion publique.
• Analyse des performances de l'algorithme en comparaison avec les méthodes traditionnelles.
• Démontration d'une précision accrue dans la détection des sentiments par rapport aux techniques traditionnelles.
• Révélation d'informations significatives sur les points de vue et les sentiments de la communauté du campus.
• Démonstration du potentiel pour des applications plus larges dans l'analyse de l'opinion publique.

Abstract