Utilisation de la règle de Bayes pour l'analyse du tri des particules et des grappes en microfluidique

Le déplacement latéral déterministe (DLD) et les dispositifs de tri microfluidiques associés sont généralement évalués en fonction des distributions de taille des particules recueillies à chaque sortie, bien que la mesure de performance plus pertinente soit la probabilité qu'une particule d'une taille donnée se retrouve dans une sortie spécifique. Ici, nous utilisons la règle de Bayes pour déduire ces probabilités de routage dépendantes de la taille à partir de mesures expérimentales accessibles des distributions de taille aux sorties, des distributions de taille à l'entrée et des sous-populations des sorties. En utilisant un réseau DLD conçu pour séparer des microsphères et des grappes de microsphères, nous déterminons les probabilités que des particules de différentes tailles soient dirigées vers chaque sortie et définissons une taille critique probabiliste (DC) à laquelle les particules ont une probabilité égale de suivre une trajectoire en zigzag ou une trajectoire de déplacement. Sur cette base, nous calculons les métriques clés de performance, la pureté et le rendement. Nos résultats démontrent des séparations de haute qualité et montrent que les probabilités de routage fournissent un cadre général et robuste pour l'évaluation des dispositifs de tri microfluidiques, dépassant les analyses traditionnelles basées sur les sorties.