La prise en charge du cancer de la prostate métastatique (mPCa) pose des défis importants en raison de l'hétérogénéité tumorale inhérente et de la résistance thérapeutique. Les avancées en imagerie moléculaire, en biopsies liquides et en biomarqueurs permettent une oncologie de précision, tandis que l'intelligence artificielle (IA), y compris l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond (DL), intègre des ensembles de données complexes pour améliorer la précision diagnostique, la stratification des risques et les directives de traitement. Cette revue met en lumière les applications de l'IA dans le mPCa, en se concentrant sur l'imagerie, les acides nucléiques libres, les cellules tumorales circulantes et les classificateurs génomiques. Nous soulignons le rôle de l'IA dans l'amélioration des diagnostics et la personnalisation des traitements, avec des implications pour l'amélioration des résultats cliniques grâce à une meilleure prise de décision. Enfin, nous discutons des opportunités et des défis dans le déploiement des systèmes d'IA, en mettant l'accent sur l'intégration multimodale et la validation pour un impact clinique réel.
He et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.
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