Les effets quantiques deviennent significatifs lorsque les unités de calcul matérielles sont réduites à des dimensions nanométriques. Pour maintenir une performance fiable à mesure que le matériel de calcul neuromorphique se réduit, les chercheurs doivent comprendre comment la cohérence quantique entre plusieurs neurones impacte la fonction des réseaux de neurones. Dans cette étude, nous modélisons l'informatique neuromorphique avec des effets de cohérence quantique en utilisant un modèle de réseau de neurones quantiques à pointes. Nous découvrons que la cohérence quantique entre les activations neuronales peut altérer la perception du réseau, par rapport au réseau incohérent. L'interférence destructrice entre les signaux d'activation se propageant à travers différents canaux synaptiques entraîne cet effet à l'échelle quantique. Cet effet quantique devient plus prononcé avec l'augmentation de la profondeur du réseau et peut être atténué en augmentant le nombre de neurones d'entrée connectés à chaque neurone de sortie.
Wang et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.