Big Data Analysis of Ageism in News Articles: Focusing on Topic Modeling

본 연구는 노인혐오를 둘러싼 사회적 관심과 의미를 분석하여, 이에 대한 대응 방안을 모색하는데 목적이 있다. 이를 위해서 “노인혐오”의 키워드로 1998년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 26년이란 장기간 보도된 네이버(NAVER) 포털 뉴스기사 33,727건을 수집하여 토픽모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과, 총 10개의 토픽이 추출되었으며, 각 토픽을 구성하는 주요 내용과 시기별 토픽의 변화를 살펴보았다. 노인혐오와 관련된 뉴스 기사에 나타난 토픽은 ‘이중의시선, 노인보호 / 노인부담’, ‘경쟁자, 청년 vs 노년’, ‘비용 프레임’, ‘정치가 만든 세대 전쟁’, ‘역사의 주체에서 사회적 약자로 전환’, ‘청년, 상대적 박탈감’, ‘조롱의 대상’, ‘노인시설: 님비 대상’, ‘공존 시도’, ‘가족 내 소외’로 나타났다. 분석을 통해 도출된 노인혐오 이슈 분석은 다음과 같다. 첫째, 노인은 권리의 주체이자 재정적·사회적 부담으로 인식되는 이중적 프레임 속에 놓여 있었다. 둘째, 온라인 공간에서의 익명성과 집단 정체성이 결합하여 노인을 낙인의 대상으로 만들고, 세대 간 감정적 단절을 심화시키는 양상이 확인되었다. 셋째, 세대 간 자원 경쟁과 문화적 격차 속에서 형성된 노인혐오는 사회정체성과 문화적 재생산 구조가 결합된 결과로 개인적 편견을 넘어 사회제도와 문화 환경 속에서 재생산되는 집단적 문제로 확인되었다.