Cet article de recherche original présente un cadre computationnel novateur pour analyser les récits de conflit au Soudan du Sud, en appliquant des techniques de traitement du langage naturel (NLP) à un corpus de rapports médiatiques locaux et de textes d'accords de paix. L'étude développe et valide une taxonomie sur mesure pour catégoriser les moteurs de conflit et les thèmes de consolidation de la paix spécifiques au contexte soudanais. L'analyse quantitative et qualitative révèle des changements temporels significatifs dans la saillance narrative, en particulier autour de la terre, de l'ethnicité et de la gouvernance, corrélant avec des événements politiques clés. Les résultats démontrent l'utilité des méthodes computationnelles pour fournir des informations évolutives basées sur des preuves pour l'analyse des conflits, offrant un outil complémentaire pour les études qualitatives traditionnelles sur la paix et les conflits. Les limites du cadre et son potentiel pour le suivi en temps réel et l'analyse des politiques sont examinés de manière critique.
Abraham Kuol Nyuon (Ph.D) (Fri,) a étudié cette question.