Des World Wide Web à l'IA : Pourquoi nous devons apprendre de notre passé pour transformer l'avenir de l'éducation médicale

En 1989, le World Wide Web a été proposé comme une solution pratique pour connecter les scientifiques à l'échelle mondiale. Cette innovation a ensuite transformé la manière dont le savoir était accessible et partagé dans tous les secteurs, y compris la santé et l'éducation. Bien qu'accueilli initialement avec scepticisme, le web a finalement révolutionné de larges secteurs, notamment la santé et l'éducation. Le web a réinventé l'éducation médicale et permis des plateformes d'apprentissage numérique, des ressources en accès libre et de nouvelles formes de collaboration. Un nouveau paradigme, l'intelligence artificielle (IA)-en particulier l'IA générative, est maintenant sur le point de redéfinir la manière dont le savoir est créé, synthétisé et appliqué dans l'éducation médicale et les soins de santé. Ce commentaire établit des parallèles entre la résistance initiale des éducateurs médicaux au web et les hésitations actuelles face à l'IA. Les préoccupations actuelles résonnent avec notre passé, telles que la désinformation et le manque de crédibilité, la technologie remplaçant l'enseignement traditionnel, l'inégalité d'accès aux nouvelles technologies et les doutes quant à l'efficacité de l'apprentissage. Nous soutenons que ces leçons tirées de l'ère web offrent des perspectives importantes sur la manière dont l'IA dans et pour l'éducation médicale bénéficiera à notre communauté. Les auteurs s'appuient sur les idées et recommandations issues de la conférence de novembre 2024 de la Josiah Macy Jr. Foundation sur l'IA dans l'éducation médicale, soulignant le besoin urgent d'un ensemble national de compétences en IA pour et dans l'éducation médicale. Ces compétences devraient inclure la connaissance des outils d'IA, leur évaluation et leur utilisation éthique, ainsi que leur intégration dans les processus cliniques et éducatifs. En fin de compte, un avenir propulsé par l'IA n'est pas prédéterminé - c'est à nous de le façonner. En apprenant du passé, les éducateurs médicaux peuvent diriger plus efficacement l'adoption éthique et équitable de l'IA, en veillant à ce qu'elle renforce le CBME et améliore la préparation des futurs médecins. Ce travail représente à la fois un défi et une opportunité passionnante de définir le prochain chapitre de l'évolution de l'éducation médicale.