Les effets de la dépendance excessive aux systèmes de dialogue IA sur les capacités cognitives des étudiants : une revue systématique

Résumé L'intégration croissante des systèmes de dialogue d'intelligence artificielle (IA) dans les contextes éducatifs et de recherche souligne l'importance des aides à l'apprentissage. Malgré l'examen des préoccupations éthiques associées à ces technologies, il existe une lacune notable dans les enquêtes sur la manière dont ces problématiques éthiques de l'IA contribuent à la dépendance excessive des étudiants aux systèmes de dialogue IA, et comment cette dépendance excessive affecte les capacités cognitives des étudiants. La dépendance excessive à l'IA survient lorsque les utilisateurs acceptent sans question les recommandations générées par l'IA, ce qui conduit à des erreurs dans l'exécution des tâches dans le contexte de la prise de décision. Cela se produit généralement lorsque les individus ont du mal à évaluer la fiabilité de l'IA ou le niveau de confiance à accorder à ses suggestions. Cette revue systématique étudie comment la dépendance excessive des étudiants aux systèmes de dialogue IA, en particulier ceux intégrant des modèles génératifs pour la recherche académique et l'apprentissage, affecte leurs capacités cognitives critiques, notamment la prise de décision, la pensée critique et le raisonnement analytique. En utilisant les lignes directrices du Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), notre revue systématique a évalué un corpus de littérature traitant des facteurs contribuant à cette dépendance et de ses effets dans les contextes éducatifs et de recherche. La revue exhaustive a couvert 14 articles extraits de quatre bases de données renommées : ProQuest, IEEE Xplore, ScienceDirect et Web of Science. Nos résultats indiquent que la dépendance excessive due aux questions éthiques de l'IA impacte les capacités cognitives, les individus favorisant de plus en plus des solutions rapides et optimales plutôt que des solutions lentes contraintes par la praticité. Cette tendance explique pourquoi les utilisateurs privilégient les raccourcis cognitifs efficaces, ou heuristiques, même face aux enjeux éthiques posés par les technologies d'IA.