Propriétés asymptotiques des règles du plus proche voisin utilisant des données éditées

Les propriétés de convergence d'une règle du plus proche voisin qui utilise une procédure d'édition pour réduire le nombre d'échantillons préclassifiés et améliorer la performance de la règle sont développées. L'édition des échantillons préclassifiés en utilisant la règle des trois plus proches voisins suivie d'une classification avec la règle du plus proche voisin unique avec les échantillons restants préclassifiés semble produire une procédure décisionnelle dont le risque approche très étroitement le risque de Bayes dans de nombreux problèmes avec seulement quelques échantillons préclassifiés. Le risque asymptotique des règles du plus proche voisin et des règles utilisant des échantillons préclassifiés édités est calculé pour plusieurs problèmes.