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Cet article résume certaines préoccupations émergentes à mesure que l'analyse de l'apprentissage est mise en œuvre dans l'ensemble du secteur éducatif. L'article adopte une perspective sociotechnique — positionnant l'analyse de l'apprentissage comme étant façonnée par un ensemble de facteurs sociaux, culturels, politiques et économiques. De cette manière, plusieurs inquiétudes sont soulignées concernant la propension de l'analyse de l'apprentissage à consolider et approfondir le statu quo, à désavantager et priver de droits les groupes vulnérables, et à subjuguer davantage l'éducation publique aux machinations centrées sur le profit de l'émergente « économie des données ». Face à ces critiques, l'article envisage brièvement certaines pistes de changement. Celles-ci incluent la conception d'applications analytiques plus ouvertes et accessibles, offrant un contrôle et une supervision réels aux utilisateurs, et reflétant mieux la réalité vécue des étudiants. L'article considère également des façons de repenser l'économie politique de l'industrie de l'analyse de l'apprentissage. Par-dessus tout, les chercheurs en analyse de l'apprentissage doivent commencer à parler plus ouvertement des valeurs et des politiques des technologies analytiques basées sur les données, telles qu'elles sont mises en œuvre à grande échelle dans les contextes scolaires et universitaires.
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Neil Selwyn
Journal of Learning Analytics
Monash University
Australian Regenerative Medicine Institute
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Neil Selwyn (ven,) a étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69daaa1f615cc0c8eaa3c98b — DOI: https://doi.org/10.18608/jla.2019.63.3
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