La réduction des émissions de carbone tout en assurant l'efficacité des déplacements est un défi majeur dans la planification des transports durables. L'accessibilité joue un rôle clé dans l'atteinte de ces deux objectifs, mais son impact sur les émissions de carbone reste flou. Cette étude examine les effets non linéaires et spatialement hétérogènes de l'accessibilité sur les émissions de carbone du transport de passagers sur route et ferroviaire interurbain, en utilisant des modèles de gradient boosting decision tree (GBDT) et de régression géographiquement pondérée multiscalaire (MGWR). Les indicateurs d'accessibilité sont déterminés à partir de dimensions basées sur le voyage et le réseau, avec l'agglomération urbaine de la plaine de Guanzhong en Chine comme étude de cas. Les résultats montrent que l'accessibilité représente plus de 60 % de la variation des émissions de carbone, l'accessibilité potentielle étant identifiée comme le facteur le plus influent. Les résultats du GBDT révèlent une relation positive et non linéaire avec des effets seuil, tandis que le MGWR identifie une hétérogénéité spatiale significative dans les impacts de l'accessibilité potentielle, de l'accessibilité cumulative et de la centralité de betweeness. Notamment, l'amélioration de l'accessibilité ferroviaire a un impact plus important sur les comtés environnants que sur les villes centrales. Ces résultats offrent des orientations précieuses pour développer des stratégies de transport et de réduction des émissions de carbone ciblées et spécifiques à la région.
Chen et al. (Fri,) ont étudié cette question.