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Une réaction courante parmi les statisticiens appliqués est que les efforts du statisticien bayésien dans un problème appliqué doivent être dirigés vers l'élucidation a priori d'une spécification de modèle à partir de laquelle un plan optimal et toutes les inférences découlent automatiquement en appliquant le théorème de Bayes pour calculer les distributions conditionnelles des inconnues en fonction des connues. Je pense cependant que la boîte à outils du statisticien bayésien appliqué devrait être plus étendue et inclure des outils que l'on peut utilement qualifier de calculs de fréquences. Trois types de calculs de fréquences bayésiens justifiables et pertinents sont présentés à l'aide d'exemples pour illustrer leur utilisation par le statisticien appliqué.
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Donald B. Rubin
The Annals of Statistics
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Donald B. Rubin (Sat,) a étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69dbbf5750e1971baba3c67f — DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176346785