Key points are not available for this paper at this time.
Cet article présente une analyse des avantages, limites, considérations éthiques, perspectives futures et applications pratiques de ChatGPT et de l'intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la santé et de la médecine. ChatGPT est un modèle linguistique avancé qui utilise des techniques d'apprentissage profond pour produire des réponses imitant le langage humain à partir d'entrées en langage naturel. Il fait partie de la famille des modèles de transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) développés par OpenAI et est actuellement l'un des plus grands modèles linguistiques disponibles publiquement. ChatGPT est capable de saisir les nuances et complexités du langage humain, ce qui lui permet de générer des réponses appropriées et contextuellement pertinentes pour un large éventail de demandes. Les applications potentielles de ChatGPT dans le domaine médical vont de l'identification de sujets de recherche potentiels à l'assistance des professionnels dans le diagnostic clinique et de laboratoire. De plus, il peut être utilisé pour aider les étudiants en médecine, médecins, infirmiers et tous les membres de la communauté médicale à se tenir informés des mises à jour et nouveaux développements dans leurs domaines respectifs. Le développement d'assistants virtuels pour aider les patients à gérer leur santé constitue une autre application importante de ChatGPT en médecine. Malgré ses applications potentielles, l'utilisation de ChatGPT et d'autres outils d'IA dans la rédaction médicale soulève également des préoccupations éthiques et juridiques. Celles-ci incluent notamment la possible violation des lois sur le droit d'auteur, des complications médico-légales et la nécessité de transparence dans les contenus générés par l'IA. En conclusion, ChatGPT présente plusieurs applications potentielles dans les domaines médical et de la santé. Cependant, ces applications comportent plusieurs limites et considérations éthiques qui sont exposées en détail, ainsi que les perspectives futures en médecine et santé.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Tirth Dave
Sai Anirudh Athaluri
Satyam Singh
Frontiers in Artificial Intelligence
SHILAP Revista de lepidopterología
Ganesh Shankar Vidyarthi Memorial Medical College
Bukovinian State Medical University
Rangaraya Medical College
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Dave et al. (jeu,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69dbdb2c508db6b482a3c042 — DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2023.1169595
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: