Tests d'équivalence

Les scientifiques devraient être capables de fournir des preuves de l'absence d'un effet significatif. Actuellement, les chercheurs concluent souvent incorrectement à l'absence d'effet sur la base d'un résultat non significatif. Une approche largement recommandée dans un cadre fréquentiste est de tester l'équivalence. Dans les tests d'équivalence, tels que la procédure des deux tests unilatéraux (TOST) discutée dans cet article, des bornes d'équivalence supérieure et inférieure sont spécifiées en fonction de la plus petite taille d'effet d'intérêt. La procédure TOST peut être utilisée pour rejeter statistiquement la présence d'effets suffisamment grands pour être considérés comme pertinents. Ce guide pratique, avec une feuille de calcul et un package R associés, permet aux psychologues de réaliser facilement des tests d'équivalence (et des analyses de puissance) en définissant des bornes d'équivalence basées sur des tailles d'effet standardisées et fournit des recommandations pour la préspécification des bornes d'équivalence. Étendre votre boîte à outils statistique avec des tests d'équivalence est un moyen simple d'améliorer vos inférences statistiques et théoriques.