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Les statistiques de sortie de modèle (MOS) sont une technique de prévision objective du temps qui consiste à déterminer une relation statistique entre une variable prédite et des variables prévues par un modèle numérique à un ou plusieurs temps de projection. En réalité, c'est la détermination des statistiques « liées à la météo » d'un modèle numérique. Cette technique, associée à la régression par sélection, a été appliquée à la prédiction du vent en surface, de la probabilité de précipitation, de la température maximale, de la couverture nuageuse et de la probabilité conditionnelle de précipitation gelée. Les prédicteurs utilisés incluent des observations de surface au temps initial et des prévisions du Modèle d'advection subsynoptique (SAM) ainsi que du modèle d'équations primitives utilisé opérationnellement par le Service météorologique national. Des scores de vérification ont été calculés et, lorsque cela était possible, comparés à des scores pour des prévisions issues d'autres techniques objectives et aux prévisions officielles. Les prévisions MOS de vent en surface, de probabilité de précipitation et de probabilité conditionnelle de précipitation gelée sont diffusées par le Service météorologique national par téléimpression et fax. Il est conclu que le MOS est une technique utile dans la prévision objective du temps.
Glahn et al. (Fri,) ont étudié cette question.
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