Un algorithme évolutionnaire multi-objectifs pour l'optimisation de l'éclairage complémentaire dynamique basé sur les prix fluctuants de l'électricité

Les prix élevés de l'électricité représentent un défi économique important pour les producteurs en serre, qui doivent équilibrer les coûts de production avec la qualité des cultures. Les systèmes de contrôle climatique existants utilisent souvent des horaires d'éclairage fixes, inefficaces dans les marchés à prix de l'énergie fluctuants. Cet article présente et valide un système de contrôle climatique en temps réel utilisant un algorithme évolutionnaire multi-objectifs (MOEA) pour optimiser l'éclairage complémentaire dans les serres. Le système intègre les prévisions météorologiques, les pronostics des prix de l'électricité et les données climatiques locales. Il utilise ces données pour équilibrer dynamiquement deux objectifs contradictoires : atteindre un intégral lumineux quotidien (DLI) cible pour la culture et minimiser les coûts d'électricité. Lors de trois expériences avec différentes variétés, le système a réduit les coûts énergétiques jusqu'à 65 % par rapport aux contrôles à tarif fixe standard, sans compromettre significativement la qualité de la floraison des cultures. Ces résultats démontrent la généralisabilité de notre système, prouvant qu'il peut réduire de façon constante les coûts énergétiques sans compromettre la qualité des cultures, une étape cruciale pour la viabilité commerciale.