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CONTEXTE : Dans les études de mortalité toutes causes confondues, les concepts épidémiologiques fondamentaux de taux et de risque sont connectés par une relation bien définie un à un. Une conséquence importante de cette relation est que les modèles de régression tels que le modèle des risques proportionnels, qui sont définis par le risque (le taux), dictent immédiatement la manière dont les covariables se rapportent à la fonction de survie (le risque). MÉTHODES : Cet article d'introduction passe en revue les concepts de taux et de risque et leur relation un à un dans les études de mortalité toutes causes confondues et introduit les concepts analogues de taux et de risque dans le contexte des risques concurrents, le risque spécifique à la cause et la fonction d'incidence cumulée spécifique à la cause. RÉSULTATS : La caractéristique clé des risques concurrents est que la correspondance un à un entre le risque spécifique à la cause et l'incidence cumulée, entre le taux et le risque, est perdue. Ce fait a deux implications importantes. Premièrement, le naïf Kaplan-Meier qui considère les événements concurrents comme des observations censurées, est biaisé. Deuxièmement, la manière dont les covariables sont associées aux risques spécifiques à la cause peut ne pas coïncider avec la manière dont ces covariables sont associées à l'incidence cumulée. Un exemple avec la mortalité par rechute et sans rechute comme risques concurrents dans une étude de transplantation de cellules souches est utilisé à titre d'illustration. CONCLUSION : Les deux implications de la perte de la correspondance un à un entre le risque spécifique à la cause et l'incidence cumulée doivent être gardées à l'esprit lors de la décision sur la façon de faire des inférences dans une situation de risques concurrents.
Andersen et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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