SDecPP-DC : Algorithme d'optimisation préservant la confidentialité par décomposition d'état pour la réponse à la demande incitative dans le réseau intelligent

Cet article considère le problème de répartition économique (EDP) de la réponse à la demande incitative (IDR) dans le réseau intelligent tout en préservant la confidentialité des informations sensibles, où ces informations sensibles correspondent à la consommation électrique des consommateurs. La fonction objective de l'optimisation de la réponse à la demande incitative (IDR) en tant qu'EDP est établie. Un nouvel algorithme distribué de consensus préservant la confidentialité basé sur la décomposition d'état (SDecPP-DC) est conçu pour résoudre cet EDP, où le mécanisme de décomposition d'état est proposé pour préserver la confidentialité des informations sensibles. Les gains de rétroaction dans l'algorithme SDecPP-DC pour les variables de décalage sont non coordonnées et constants. La convergence de l'algorithme SDecPP-DC proposé est théoriquement prouvée en utilisant la théorie des perturbations à multiparamètres. Il est démontré que l'algorithme SDecPP-DC peut gérer la topologie de réseau dirigé avec une matrice stochastique par lignes, et le point de convergence est la solution optimale de l'EDP. Enfin, la justesse et l'efficacité de SDecPP-DC sont confirmées par des expériences.