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À mesure que les technologies portables sont de plus en plus utilisées pour la recherche clinique et les soins de santé, il est essentiel de comprendre leur précision et de déterminer comment les erreurs de mesure peuvent affecter les conclusions de la recherche et impacter la prise de décision en santé. La précision des technologies portables a fait l'objet de nombreux débats tant dans la littérature scientifique que populaire. Actuellement, les entreprises de technologies portables sont responsables d'évaluer et de rapporter la précision de leurs produits, mais peu d'informations sur la méthode d'évaluation sont rendues publiques. Les mesures de fréquence cardiaque issues de dispositifs portables proviennent de la photopléthysmographie (PPG), une méthode optique mesurant les variations de volume sanguin sous la peau. Les potentielles inexactitudes en PPG proviennent de trois domaines majeurs : (1) diversité des types de peau, (2) artefacts liés au mouvement, et (3) chevauchement du signal. À ce jour, aucune étude n'a exploré systématiquement la précision des dispositifs portables à travers la totalité des nuances de peau. Ici, nous avons analysé les données de fréquence cardiaque et PPG provenant de dispositifs grand public et de recherche dans diverses circonstances afin de tester l'existence et l'ampleur de ces inexactitudes. Nous n'avons observé aucune différence statistiquement significative de précision selon les nuances de peau, mais des différences importantes entre les appareils et selon le type d'activité, notamment, une erreur absolue durant l'activité supérieure en moyenne de 30 % par rapport au repos. Nos conclusions indiquent que différents dispositifs portables sont globalement précis au repos et pour une fréquence cardiaque prolongée élevée, mais qu'il existe des différences entre appareils dans leur réponse aux changements d'activité. Cela a des implications pour les chercheurs, les cliniciens et les consommateurs lors de la formulation de conclusions d'études, de la synthèse des résultats et de la prise de décisions liées à la santé basées sur ces dispositifs.
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Brinnae Bent
Benjamin A. Goldstein
Warren A. Kibbe
npj Digital Medicine
Duke University
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Bent et al. (Mon,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69fdbe47c105307ccb50a232 — DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-020-0226-6
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