Key points are not available for this paper at this time.
L'intelligence artificielle (IA) est un concept puissant encore à ses débuts qui a le potentiel, si elle est utilisée de manière responsable, de fournir un vecteur de changement positif pouvant promouvoir des transitions durables vers un paradigme de qualité de vie plus efficace en ressources. L'IA, avec ses fonctions et capacités d'apprentissage profond, peut être employée comme un outil permettant aux machines de résoudre des problèmes susceptibles de réformer les paysages urbains tels que nous les connaissons depuis des décennies et d'aider à établir une nouvelle ère ; l'ère de la « ville intelligente ». L'un des domaines clés que l'IA peut redéfinir est le transport. La fourniture de mobilité et son impact sur le développement urbain peuvent être significativement améliorés par l'emploi des systèmes de transport intelligents en général et du transport automatisé en particulier. Cette nouvelle génération de mobilité basée sur l'IA, malgré son orientation machine, doit être une technologie centrée sur l'utilisateur qui « comprend » et « satisfait » l'utilisateur humain, les marchés et la société dans son ensemble. La confiance doit être instaurée et les risques éliminés pour que cette transition puisse décoller. Cet article apporte une contribution conceptuelle nouvelle qui discute en profondeur le nexus peu étudié entre l'IA, le transport et la ville intelligente et comment cela affectera les futurs urbains. Il couvre spécifiquement les initiatives clés de mobilité intelligente se référant aux Véhicules Connectés et Autonomes (CAVs), aux Véhicules Personnels et Aériens Sans Pilote autonomes (PAVs et UAVs) ainsi qu'à la Mobilité en tant que Service (MaaS), mais aussi des interventions pouvant servir de technologies habilitantes pour le transport, telles que l'Internet des Objets (IoT) et l'Internet Physique (PI), ou refléter des transformations plus larges comme l'Industrie 4.0. Ce travail est finalement un outil de référence pour les chercheurs et les planificateurs urbains qui fournit des définitions claires et systématiques des termes ambigus de la mobilité intelligente de demain et décrit leurs rôles individuels et collectifs sous-jacents au nexus étudié.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Alexandros Nikitas
Kalliopi Michalakopoulou
Eric Tchouamou Njoya
Sustainability
University of Huddersfield
International Hellenic University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Nikitas et al. (mercredi) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/69fdcd4d7467cb4cde27223c — DOI: https://doi.org/10.3390/su12072789
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: