Théorie de l'apprentissage statistique

Un regard complet sur la théorie de l'apprentissage et de la généralisation. La théorie statistique de l'apprentissage et de la généralisation concerne le problème du choix des fonctions souhaitées sur la base des données empiriques. Très applicable à une variété de domaines en informatique et en robotique, ce livre offre une couverture claire de la théorie dans son ensemble. Présentant une méthode pour déterminer les conditions nécessaires et suffisantes à la cohérence du processus d'apprentissage, l'auteur couvre les estimations de fonctions provenant de petits pools de données, appliquant ces estimations à des problèmes concrets, et bien plus encore.