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Un algorithme et une structure de données sont présentés pour rechercher dans un fichier contenant N enregistrements, chacun décrit par k clés à valeurs réelles, les m correspondances les plus proches ou voisins les plus proches d'un enregistrement de requête donné. Le calcul requis pour organiser le fichier est proportionnel à kNlogN. Le nombre attendu d'enregistrements examinés à chaque recherche est indépendant de la taille du fichier. Le calcul attendu pour effectuer chaque recherche est proportionnel à logN. Des preuves empiriques suggèrent que, à l'exception des fichiers très petits, cet algorithme est considérablement plus rapide que d'autres méthodes.
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Jerome H. Friedman
Jon Bentley
Raphael A. Finkel
ACM Transactions on Mathematical Software
Stanford University
University of North Carolina at Chapel Hill
SLAC National Accelerator Laboratory
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Friedman et al. (Thu,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/6a01cd0abd6301933f5cc0fe — DOI: https://doi.org/10.1145/355744.355745
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